📷 ภาพ: Google Blog Google เพิ่งปล่อย Gemini 3.1 Pro Preview ในเดือนเมษายน 2026 ตามมาติดๆ จากการเปิดตัว Gemini 3 Flash ที่กลายเป็น default model ใน Gemini app ไปแล้วก่อนหน้านี้ Gemini 3.1 Pro คือรุ่นที่ Google ตั้งใจให้แทน Gemini 2.5 Pro ในงาน reasoning ที่ซับซ้อน เช่น เขียนโค้ดข้ามไฟล์ วิเคราะห์เอกสารยาวๆ หรือทำ research deep ที่ต้องเชื่อมหลายแหล่งข้อมูล ที่น่าตื่นเต้นกว่านั้นคือฟีเจอร์ "Deep Think" ที่เปิดให้สมาชิก Google AI Ultra ใช้งานได้แล้ว เป็นโหมด reasoning ที่ Google บอกว่า "ขั้นสูงสุดของ Gemini" ใช้เวลาคิดต่อคำถามนานขึ้นแต่ได้คำตอบที่ลึกกว่าหลายเท่า เคสตัวอย่างที่ Google โชว์คือสั่งให้ Deep Think แก้โจทย์ math olympiad ระดับ IMO ที่ปกติ AI ทำไม่ได้ แล้ว Gemini 3.1 Pro แก้ผ่านชนิดที่นักคณิตศาสตร์ทึ่ง --- แ���่ที่คนไทยน่าจะใช้กันเยอะกว่าคือ Gemini in Chrome ที่เปลี่ยนใหม่หมด ตอนนี้มี side panel built บน Gemini 3 ที่ทำงานคู่ไปกับเว็บที่กำลังดูได้ แค่กดปุ่มเดียว Gemini ก็โผล่มาด้านข้างพร้อมสรุปเนื้อหาเว็บปัจจุบัน แปลภาษา หรือแก้รูปด้วย Nano Banana ตรงนั้นเลยโดยไม่ต้องสลับแท็บ อีกฟีเจอร์ที่เปิดเดือนเมษายนพร้อมกันคือ Gemini 3.1 Flash TTS ที่เพิ่มเสียงพากย์ใหม่ 30 เสียงรวม 24 ภาษา ใน Google Vids แปลว่าทำวิดีโอนำเสนอด้วย AI ได้ทั้งภาพและเสียงในเครื่องเดียว สำหรับคนไทยที่ใช้ Google Workspace อยู่แล้ว นี่คือ upgrade ใหญ่ที่สุดในรอบปี เพราะ Gemini 3 ขยับเข้ามาอยู่ใน Gmail, Docs, Sheets แบบ native ไม่ต้องจ่ายเพิ่ม NotebookLM ก็ได้ Gemini 3.1 Pro ไปใช้แล้ว เฉพาะ Pro และ Ultra plan แปลว่าใครที่ใช้ NotebookLM ทำสรุปงานวิจัย จะได้คำตอบที่แม่นกว่าเดิมทันที --- ราคาแพ็ก Google AI Pro ในไทยอยู่ที่ราว 720 บาทต่อเดือน ส่วน Ultra อยู่ที่ราว 7,200 บาท ซึ่งรวม Gemini 3.1 Pro, Deep Think, NotebookLM Pro, Veo 3 และ pool ของ token ที่เยอะมาก นักวิเคราะห์มองว่า Google กำลังเร่งเครื่องเพื่อแซง OpenAI หลังจากที่ GPT-5.5 เพิ่งเปิดตัวเมื่อวาน ตอนนี้คือสงคราม AI ที่ดุเดือดที่สุดในประวัติศาสตร์ ใครเป็น dev ไทยที่ใช้ Gemini API อยู่แล้ว ราคา input ของ Gemini 3.1 Pro ลดลงราว 15% เทียบกับ 2.5 Pro แปลว่าทำ production ได้ถูกกว่าเดิม สำหรับคนทำคอนเทนต์ การมี Deep Think ในมือเหมือนมี researcher ส่วนตัวที่อ่าน paper ได้เร็วมาก ใครทำสาย finance, legal, medical จะเห็นความต่างชัดสุด แต่ถ้าจะรัน Gemma 4 ที่ Google เพิ่งปล่อยเป็น open-weight version ของ Gemini 3 ที่บ้าน คุณจะต้องมี VRAM อย่างน้อย 24GB สำหรับรุ่นใหญ่ หรือ Mac M4 Pro/Max ที่มี unified memory เยอะ --- ที่ Elysium Gadget เรามี Mac mini M4 Pro และ workstation NPU แรงๆ พร้อมให้ทดลอง Gemma 4 และโมเดล open-weight อื่นๆ ก่อนซื้อ จัดเตรียมเครื่องให้พร้อมรัน Ollama และ LM Studio ได้เลย 📰 อ่านต่อ: [Google Blog — Gemini 3.1 Pro](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/) ปรึกษาเครื่องสำหรับ Gemma, Llama, Qwen หรือ local AI ค่ายไหนก็ได้: LINE @elysiumgadget · 089-9006141 สาขา OASIS พุทธมณฑลสาย 2-บางแวก154